芜湖供电一项科技成果获国家发明型专利受理

【本网讯】2012年7月2日，从国家专利局获悉，安徽省芜湖县供电公司科技成果“人工智能分析在电网设备状态检修平台中的设计与应用”分别获得“基于极端学习机的变压器油色谱数据预测方法”与“基于相关向量机的变压器油色谱数据预测方法”两项发明型专利受理，这是芜湖县公司科技成果首次获得国家级发明型专利受理。

“人工智能分析在电网设备状态检修平台中的设计与应用”这项科技成果是芜湖县供电公司2011年与南京河海大学合作开发的具有高技术含量的项目成果，该公司通过与高校科研合作，把工作中存在的问题和实践经验与高校先进的理论相结合，在变电站工程中采用状态检修监测系统一体化的思路，采用人工智能分析进行设备状态信息的预测，建立起预测科学、准确度高和可操作性强的故障诊断模型，实现真正意义的状态检修。

该成果在提高输变电设备可用系数、降低检修成本、提高检修效率等方面具有明显的效果，具有长远的技术价值和广泛的应用前景。