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7月15日，入伏第一天，杭州市全社会用电负荷升至2415万千瓦，创下历史新高。
以前，调度员面对这种负荷明显增长的情况，需要翻阅图纸、计算数据、多人反复推演，最快也要1个小时，才能拿出电网运行方式调整方案。
如今，只需说一句：“你好，光擎。请分析电网及光伏情况，并生成运行方式调整方案。”
不到3分钟，浙江杭州供电公司调度大厅的大屏上，电网实时负荷热力图与局部重载的运行方式建议就自动生成了。文字说明、负荷分析、转供电方案一并呈现，工作人员审核确认后，即可下达调度指令。
“光擎”，是可对超大城市复杂电网进行实时解析的超级智能体，由杭州供电公司在国网浙江电力的统筹部署下自主研发。近日，工业和信息化部公布了2025年人工智能应用典型案例名单，“基于光明电力大模型与电网一张图的应用实践”成功入选。这一实践的另一个名字，就是“光擎”。
超大城市电网为何需要专属的智能体？
今天的杭州电网，正在经历一场深刻变化。
规模持续扩张：作为国家电网系统最大规模的省会城市电网，杭州电网的变电容量从20年前的1787万千伏安增至1.18亿千伏安，输电线路长度从4572千米增至14457千米，配电线路长度从34811千米增至62902千米。电网规模翻番，运行压力也在翻倍。
能源结构深刻重塑：碳达峰试点城市建设背景下，杭州光伏装机从2021年“双碳”目标提出时的146万千瓦增至2025年的712万千瓦，成为本地最大电源。大量充电桩、分布式能源与储能接入，电网从过去的单向稳定供电，变成了多源双向互动。新能源发电“看天”，云来则降、日照则升，电网要在秒级完成平衡调整，靠经验和人工难以实现。
城市用电结构剧变：杭州作为“数字经济第一城”，算力中心、未来产业、高端制造发展迅猛，0.01秒的电力波动都可能带来巨大经济损失。整个城市对供电可靠性和服务品质提出更高要求。
更复杂、更庞大的电网，叠加相对有限的人力资源，依托人工智能“机器代人”，成为破局关键。
为什么不直接用现成的大模型？团队做过一个简单测试：“杭州220千伏绿汀变电站的电从哪里来？”这个电网员工能轻易回答的问题，通用大模型却难以准确作答。
原因不复杂。通用大模型擅长理解语言，却不了解电网运行背后的物理规律。更重要的是，电网实时数据关系国家能源安全，无法用公共模型训练。
“当人工智能进入电力行业，真正决定能力高低的，不是谁知道得更多，而是谁更懂电网、更懂电网业务。”杭州供电公司科数部主任樊立波说。
于是，“光擎”诞生了。
与通用大模型相比“光擎”有啥不一样？
“光擎”不只是AI调度员，而是依托国家电网公司“光明电力大模型”和“电网一张图”打造的电网超级智能体。
工作人员与“光擎”打交道时，不是简单的日常对话。“当前负荷最高的区域在哪里？”“如果该线路故障，最优转供路径是什么？”“这家企业的供电路径怎么样？”这些专业性很强的问题背后，是超大城市电网的实际运行状态。
“与社会上通用大模型不同的是，‘光擎’深谙电气规律、精通电网业务，是一位‘工科专家’。"杭州供电公司人工智能专班负责人王奇锋说。
首先，它能“看懂”电网。
杭州电网是一张不断变化的巨大网络：506座变电站、1450余条输电线路、1800余条母线、2万余个调度管辖设备、数百万用电客户。“光擎”熟知其间所有电气、通信连接关系及地理位置，清楚每座站房内的设备布局、接线结构、实时工况。宏观上，它像个“全景地图”，掌握整体潮流与负荷分布；微观上，它能深入单座变电站，识别接线结构与运行状态，并用图形、文字、接线图直观展示出来。以前接线图需要每个月人工更新，现在一键“智能成图、实时更新”，效率提升95%以上。
其次，它能“分析”电网。
电力系统没有静态答案。负荷、天气、新能源出力都在实时变化。“光擎”可对复杂电网进行动态推演、预测负荷趋势、模拟故障下潮流变化，并生成多种运行方式方案。2025年迎峰度夏期间，“光擎”自动生成区域级负荷热力图，精准识别滨江、未来科技城、临平新城等重点负荷区域，判断潜在重载风险，为杭州电网成功应对2025年2411万千瓦的负荷极值提供了重要依据。过去这项工作要花费数小时，现在几分钟就能搞定。
更进一步，它能“指导”电网。
如果说“看懂”和“推演”是基础，“指导”则是“光擎”进入电网生产系统的关键。
检修工作中，它能根据电网实时状态自动生成检修方案和标准化操作票，检修人员审核签字后直接带去现场执行。目前，“光擎”已生成检修方案672份，助力500千伏临平变电站送出等近45项迎峰度夏重点工程顺利投产。营销服务中，它可自动获取客户用电诉求，按近期、中期、远期测算新上客户变压器容量和接入路径，给出最优接电方案，目前已在营销工作中广泛应用。
如今，“光擎”已应用到发展建设、调度控制、营销服务、设备运检等全专业超20个典型场景，推动电网核心业务从“经验依赖”向“数据驱动”转型，整体工作效率提升30%以上。
“光擎”是怎样炼成的？
“光擎”开发，关键在数据。
过去，电网数据散落在营销、配电、调度等不同专业，像一座座孤岛。想查明一家企业的供电路径，往往要跨部门来回查询、反复核对。“就像每个人手里都有一块拼图，而我们需要的是一张完整画面，投喂给‘光擎’学习。”王奇锋说。
为此，杭州供电公司研发团队创新研发了“异构数据融合技术”，将设备、连接关系、状态、测量数据等多源信息统一整合，形成覆盖杭州全域、全电压等级、全要素的动态电网数据库。
为了保证回答准确，团队还构建了精准定位和数据压缩技术，预设常用电网业务提示词，让“光擎”快速抓取有用数据、屏蔽无关信息，大幅提升响应速度和准确性。同时，内置的“结果校验”机制，可对输出结果二次验证，误判和“幻觉”风险降低95%以上。
此外，“光擎”还封装了20余个覆盖业扩报装、电网保供、电力看经济等场景的智能体集群，以及潮流计算、过载分析、路径溯源等10余个科学计算工具，支持按需调用、快速响应。“面对复杂电网任务时，‘光擎’不是单一模型，而是由多个智能体组成的AI团队。”王奇锋说。
6月28日，随着气温升高，杭州全市负荷明显上涨。萧山区负荷中心重要枢纽——220千伏瓜沥变电站出现局部重载风险，运行人员须快速研判设备状态、拿出转供方案。接到指令后，“光擎”自动将任务拆解为寻找上级电源路径、判断是否重载、如何转供等多个子任务，分派给专业子模型协同处理，最终及时给出解决方案。
当人工智能开始读懂电流走向、摸清设备工况、洞悉城市能源脉动，一个属于工业大模型的时代，正加速到来。
一声“你好，光擎”，改变的不只是工作方式，更是超大城市电网的整体运行逻辑。随着越来越多像“光擎”这样的工业智能体崛起，发展新质生产力与建设现代化产业体系，将获得更加强劲的智能引擎。
标签：人工智能,超大型,城市电网
